7月27日，在2025年世界人工智能大会（WAIC）的“从通用智力到专业生产力：高阶程序引领的AI应用新范式”论坛上，蚂蚁集团旗下蚂蚁密算宣布对外开源高阶程序（High-Order Program）大模型可信应用技术框架，推动解决大模型在专业应用中的可靠性困境，加速大模型在专业领域的规模化应用。据悉，此次开源的是全国首个高阶程序大模型可信应用技术框架。
论坛上，浙江大学教授、区块链与数据安全全国重点实验室主任陈纯表示，大模型的专业化应用，首当其冲面临挑战的是可靠性问题。尽管当前最顶尖的技术水平已经能达到80%到90%的准确率，但其可靠性距离医疗、工业、金融等专业场景的要求仍有显著差距。陈纯说，有人将这一问题简单归结为“幻觉”，但他认为，“幻觉”是智力的必然代价。若消除所有“幻觉”，大模型将退化为机械的检索工具。因此，可靠性的突破不在于消灭“智力特征”，而在于构建工程化保障框架。
蚂蚁密算董事长韦韬认为，要突破大模型在专业化应用中的可靠性困境，技术上不应当只依赖于大模型“十全十美”不犯错，而是通过智能体系和工程体系的结合，实现专业应用可靠性的保障。正如每个人作为个体，是容易犯错、容易有幻觉的，但人类几千年以来不断在工程体系上的进步，能够在易错的个体之上构建庞大而可靠的工程体系，完成诸如登月、探访火星等巨型任务。他提出，通过全新的程序表达、场景知识嵌入和闭环核验反馈机制，可以将大模型不确定的智力输出转化为可信的专业生产力。
对此，蚂蚁密算正在探索高阶程序（High-Order Program）大模型可信应用技术框架。该框架借鉴了人类在工程管理体系中的成功经验，如通过标准作业程序和检查清单等机制，构建一个能够有效复用、验证、扩展和派生的机制，使大模型在应用过程中即使出现幻觉问题，也能保证大模型达到专业领域所需的精确性和可靠性。目前，高阶程序技术框架已经在金融风控全链路、网络入侵检测、医疗重复计费等多行业场景中初步应用，在可靠性和时效性上有显著提升。
韦韬表示，高阶程序可以与大模型强互补，将大模型这样的通用智力引擎，可靠地应用于众多专业场景。“大模型可靠性的解法，不在于大模型本身，而在于工程化和智能化的融合。我们也相信，解决了可靠性问题，大模型即将涌现新的Killer App(杀手级应用)。”
记者：孙奇茹
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